就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我喜欢sinatra框架，但可能必须在python中工作。快速的网络搜索发现了一些python等价物，包括itty,flask和juno.我想知道人们对这些或其他sinatra等价物的体验。你会推荐哪个？ 最佳答案 好的。所以我有偏见，因为我是Flask的作者，但这里有一些东西可以帮助你做出选择:

基本上，我正在寻找使用python3协同程序作为后端而不是线程或进程来提供并行映射的东西。我相信在执行高度并行的IO工作时开销应该更少。肯定已经存在类似的东西，无论是在标准库中还是在一些广泛使用的包中？ 最佳答案 免责声明PEP0492仅定义协程的语法和用法。它们需要一个事件循环来运行，这很可能是asyncio'seventloop.异步映射我不知道任何基于协程的map实现。然而，使用asyncio.gather()实现基本的map功能是微不足道的。:defasync_map(coroutine_func,iterable):loo

基本上，我正在寻找使用python3协同程序作为后端而不是线程或进程来提供并行映射的东西。我相信在执行高度并行的IO工作时开销应该更少。肯定已经存在类似的东西，无论是在标准库中还是在一些广泛使用的包中？ 最佳答案 免责声明PEP0492仅定义协程的语法和用法。它们需要一个事件循环来运行，这很可能是asyncio'seventloop.异步映射我不知道任何基于协程的map实现。然而，使用asyncio.gather()实现基本的map功能是微不足道的。:defasync_map(coroutine_func,iterable):loo

首先我是pandas的新手，但我已经爱上了它。我正在尝试实现与Oracle的Lag功能等效的功能。假设你有这个DataFrame:DateGroupData2014-05-1409:10:00A12014-05-1409:20:00A22014-05-1409:30:00A32014-05-1409:40:00A42014-05-1409:50:00A52014-05-1410:00:00B12014-05-1410:10:00B22014-05-1410:20:00B32014-05-1410:30:00B4如果这是一个oracle数据库，我想创建一个按“组”列分组并按日期排序的滞后

首先我是pandas的新手，但我已经爱上了它。我正在尝试实现与Oracle的Lag功能等效的功能。假设你有这个DataFrame:DateGroupData2014-05-1409:10:00A12014-05-1409:20:00A22014-05-1409:30:00A32014-05-1409:40:00A42014-05-1409:50:00A52014-05-1410:00:00B12014-05-1410:10:00B22014-05-1410:20:00B32014-05-1410:30:00B4如果这是一个oracle数据库，我想创建一个按“组”列分组并按日期排序的滞后

Python2.x具有chr()，它将0-255范围内的数字转换为具有该数值的一个字符的字节字符串，以及unichr()，它将0-0x10FFFF范围内的数字转换为Unicode字符串，其中一个字符具有该Unicode代码点。Python3.x将unichr()替换为chr()，以符合其“Unicode字符串是默认值”策略，但我找不到任何能准确执行的操作旧的chr()做到了。2to3实用程序(从2.6开始)只留下chr调用，这通常是不正确的:((这是用于解析和序列化以8位字节明确定义的文件格式。) 最佳答案 尝试以下方法:b=byt

Python2.x具有chr()，它将0-255范围内的数字转换为具有该数值的一个字符的字节字符串，以及unichr()，它将0-0x10FFFF范围内的数字转换为Unicode字符串，其中一个字符具有该Unicode代码点。Python3.x将unichr()替换为chr()，以符合其“Unicode字符串是默认值”策略，但我找不到任何能准确执行的操作旧的chr()做到了。2to3实用程序(从2.6开始)只留下chr调用，这通常是不正确的:((这是用于解析和序列化以8位字节明确定义的文件格式。) 最佳答案 尝试以下方法:b=byt

在C中，我们编写如下代码#ifdefDEBUGprintf("Somedebuglog...Thiscouldprobablybeachievedbypythonlogging.Logger");/*Dosomesanitycheckcode*/assertsomeCondition/*Morecomplexsanitycheck*/while(list->next){assertfooCheck(list)}#endif有没有办法在python中做到这一点？编辑:我得到了答案，还有更多:)Paolo、StevenRumbalski和JSebastian为我提供了我正在寻找的信息。感谢

在C中，我们编写如下代码#ifdefDEBUGprintf("Somedebuglog...Thiscouldprobablybeachievedbypythonlogging.Logger");/*Dosomesanitycheckcode*/assertsomeCondition/*Morecomplexsanitycheck*/while(list->next){assertfooCheck(list)}#endif有没有办法在python中做到这一点？编辑:我得到了答案，还有更多:)Paolo、StevenRumbalski和JSebastian为我提供了我正在寻找的信息。感谢

有没有可以和Perl的Data::Dumper一样使用的Python模块？模块？编辑:对不起，我应该更清楚。我主要是在一个用于检查数据而不是持久化的模块之后。顺便说一句，感谢您的回答。这是一个很棒的网站! 最佳答案 Data::Dumper有两个主要用途:数据持久性和调试/检查对象。据我所知，没有任何东西可以与Data::Dumper完全相同。我使用pickle用于数据持久性。我使用pprint目视检查我的对象/调试。 关于python-是否有与Perl的Data::Dumper等效的P